ВОПРОСЫ ПО ОПЛАТЕ ТРУДА

Прежде чем вникать в пояснения, пожалуйста, внимательно изучите данные на картинке. Их немного, они легко запоминаются и помогут проиллюстрировать термины.

Что такое медиана рынка и зачем ее знать?

Допустим, вы формируете условия оплаты для должности. У вас есть выборка данных по зарплате в регионе, пусть 11, как на диаграмме.

Минимальная зарплата - 17 000 р., максимальная - 62 000 р. Это границы рынка по должности в выбранном вами сегменте и регионе.

Как найти нужный ориентир в таком разбеге? Искать медиану.

Медиана хороша тем, что показывает середину ряда. Ее используют многие компании.

В нашем примере 11 значений.
Середина (медиана) - 6-е число, или 40 000 руб.
5 чисел до него - ниже медианы,
5 чисел после него - выше медианы.

В excel есть готовая функция =МЕДИАНА(захватываем диапазон) - нажимаем enter.

Есть еще модальные значения, тоже важны.

Что такое модальное значение зарплаты?

Мода - это самое частое значение диапазона.
В нашем примере модальная зарплата - 42 000 р. Это число встречается 3 раза.

В excel есть готовая функция =МОДА(захватываем диапазон) - нажимаем enter.

Важно замечать, как много в выборке таких повторяющихся значений. Если большая часть, то можно говорить о принятой практике.

Дальше можно формировать подходы к оплате: ниже или выше медианы (а значит рынка) или по принятой практике.

Средняя зарплата по рынку

Средняя зарплата - часто используемое понятие и столь же бесполезное.

Что такое средняя зарплата, как считается?
Берутся все значения диапазона, складываются и делятся на их количество. Этот способ не берет во внимание границы диапазона, а они важны.
Поэтому средняя зарплата не показательна. При значимом разбросе (как у нас - от 17 до 62 тысяч) значение искажается и теряет валидность.

В примере наша средняя - это 37 000 р.: если взять за ориентир, значение будет заведомо ниже рыночного, а принятые на его основании решения некорректными.

Если смотреть выборку данных, где больший разрыв значений у чисел ниже медианы, то наша средняя зарплата занизится, если больше разрывы между значениями выше медианы, то завысится.